数据仓库、Snowflake和任盈盈

008年，基于Hadoop的开发人员日本公司Cloudera组建，一年后，Doug Cutting加入Cloudera任身兼指令集师。后来在Hadoop之上，再次出现了以Hive、Impala等为推选的SQL on Hadoop另行产品，它们考虑到了以前数据资料佐库在海量非系统设计化检视上的缺位，日渐在网络服务日本公司内都已是大众化。

Hadoop前传看上去七侠五义内都的福威少林，势力略有，本希望偏久居江湖女主角，但匿名的开发人员就像家传的辟邪剑谱一样，被江湖各人马所觊觎，树欲静而风不止，显然血雨腥风。

第三代是阳量度人马，推选日本公司AWS。

亚马逊的AWS揭开了神人上阳的大移民潮，应用上了阳后，就愈演愈烈了两个自然环境——数据资料自然环境在阳上归因于，阳量度日本公司自然环境希望备有更是多另行产品。于是环顾四周，它就看见了福威少林这个软柿长子，2009年，AWS基于Hadoop开发人员，发售了一个保护地在自己阳上的另行产品EMR。

开发人员贸易协定开端时并未考虑到阳这种形态，所以严格来时说AWS的行为十分算违犯贸易协定。但开发人员届普遍想象受到了伤害，MongoDB的CEO时说每当一个开发人员硬件流行时，阳制造厂商就都会直接拿过来放在自己的阳上，然后理应获得大一小商业价倍数，并且绝不都会回馈社区。Redis的CEO则直言自己像个傻长子，阳指着自己的样子大赚了一笔。

从这时起，阳和开发人员的纷争就归因于了，阳制造厂商被称为开发人员吸血鬼。

除了开发人员硬件，阳制造厂商也保护地以前数佐。2011年，Amazon投资了ParAccel，2012年，基于ParAceel的核心技术，AWS发售了自己的阳数佐Redshift，从某种意义上来时说，Redshift就是一个保护地的ParAccel。

所以阳量度人马的内功就是保护地，最简单蛮横但必需，它们和七侠五义内都的武林一样，执著的是千秋万载一统江湖，是江湖中都的诡异勇气。在它面前，不管是以前数佐还是开发人员Hadoop，都瑟瑟发抖。

Gartner 索引2011-2020全球市场需求格局

三、吸星奥义

在这样的格局下，Snowflake开始了其企业家之旅，说是这个步骤和芷若兴起的步骤差不多，最简单来时说就是武艺和比武。

先时说武艺，Snowflake有Oracle的底长子，但练的十分全是Oracle的绝技。

和Teradata一样，Oracle用的是MPP指令集。形象一点来看，这种指令集就是一只猫玛冰壶，很多一只猫组成一个一只猫群，一只猫群玛着冰壶，如果希望玛更是多的样子，那就缩减更是多的一只猫。一只猫就是量度机系统设计，一只猫群就是量度机系统设计协同，今后备有的另行产品就是冰壶，数据资料分析潜能就是冰壶的装载量。

但一只猫玛冰壶是有更为重要问题的，因为一只猫跟一只猫之间潜能不共享，如果某条一只猫瘸了，整个系统设计都跑不利索，一只猫越少多出更为重要问题的可能性就越少大，所以MPP指令集不可反对相当多大的协同，扩展潜能有限。

Snowflake看见了阳的优势，更是进一步的，它大量改用阳的核心技术，通过存储量度分离的工具解决更为重要问题了这个更为重要问题。

它把存储从协同中都剥离出来，用上了统一的阳存储。还以一只猫玛冰壶为例，Snowflake的思西路相等于把一只猫好好了改造，一只猫腿用上轮长子，一只猫本身变成“一只猫力”的喻意。一辆冰壶不希望多少“一只猫力”就套上多少一只猫，轮长子则全跑在一个无限延伸的轨道上，并由其备有动力。这个轮长子和铁路桥构成的动力系统设计就是阳。

引导阳的潜能，Snowflake可以备有相异无限的连续性。

在Teradata DBC/1012 和Snowflake的指令集图中都，可以完整看见两者的区别主要在存储层，Snowflake的Data Storage是一个整体，开始是AWS的S3，从前也反对Azure、GCP等其他阳平台。

Snowflake另行产品指令集[5]

Teradata另行产品指令集[6]

存储量度分离是一种核心技术改造，也是一种商业价倍数观创另行，它充分体现了Snowflake停止使用包容的成见。在Snowflake之前，未哪家数佐日本公司奈何把自己的存储整个用上S3。

而随着这种核心技术改造，Snowflake也改造了自己跟AWS的父子关系，两者从纯粹的竞争者竞争对手，变成竞争对手和备有商，甚至是竞争对手跟多家公司的父子关系，因为如果Snowflake卖的好，那自然环境S3的业绩也都会缩减。

和芷若素来武林的曲洋、圣姑，又学了武林的吸星奥义一样，这种另行颖的父子关系，为将来持续发展备有了更是多显然。

四、拳之战

武艺之前是比武，武要假装的练，但比武的时候越少匿名越少好，竞争对手越少本事越少好。

比如芷若的拳之战，在这场君子英雄都旁观，并能要求黄药师去留的劲敌中都，他打败了自己的师弟岳不群，于是二战成名，君子人尽皆知令狐少侠刀法无敌。

Snowflake也遵循了这种方式上。2014年，秘密开发了两年后，它向市场需求匿名了自己的另行产品，不久就开始慢慢地考验专制主义。

再一Oracle、AWS Redshift和SQL Server，时间是2015年，目的地在圣迭戈的VMworld大都会。

VMworld大都会是VMware举办的全球高分辨率峰都会，数万人直接参与，专制主义性类似七侠五义内都刘正风的金盆洗手大都会。在这次都会议上，时任Snowflake CEO的Bob Muglia设法再次持续发展江湖秩序，他时说只有Snowflake是阳数佐，不管Oracle、SQL Server 还是AWS Redshift，都敢。

他反驳道，无论任何时候Oracle谈论阳，它时说的都是保护地，服务器始终要手动好好很多经营管理指导，而这些指导从前系统设计会顺利完成。他十分认为Oracle希望已是似乎的SAAS化阳数佐，还有很长的西路要再来，整个指令集都要变，SQL Server也一样。而对于Redshift，他赞许Redshift似乎在阳上好好了不少样子，不过因为其指令集还是以前MPP，所以始终只能是一个保护地的ParAccel，作为服务器你始终要弃置它、经营管理它、要求栏位的分布……所有你在上阳前要好好的，你从前始终要好好，你始终无需DBA。[2]

这次大都会的宣传语是“ready for any”，怎么看怎么像Snowflake慈善机构的，太痴妄。

Snowflake痴妄的底气显然来自制作组：Benoit来自Oracle，对Oracle就其。Bob Muglia曾经是微软的高级总裁，分管过SQL Server，制作组内都还有Actian创始人——Redshift基于ParAccel，而ParAccel后来卖给了Actian。所以分析工具上来时说，它似乎可以对这些竞争对手的更为重要问题知道的一清二楚。

然后它又考验了数据资料佐库的以前老大Teradata。

它写了一个小册长子，用两个极具羞辱性的更为重要问题“那个Teradata数佐是不是倍数一千万美金吗？”、“你的业务是不是应该依赖性来自1979年的核心技术么？”来引战Teradata。Teradata当然更是为愤慨，他们逐条展开了一前传无论如何，但这正好上了Snowflake的当。

Snowflake碰瓷Teradata[7]

和VWworld大都会一样，Snowflake这么纵容的目的说是是“竖井”。不少人顺着Teradata的无论如何看到了Snowflake，结果在惊讶的玩游戏再一，就被其出色的另行产品玩游戏“留存”了。

所以痴是痴，但战斗力也是是不是有，在引战和争议性中都，Snowflake迅速成长。

数佐层面有个Gartner魔法向外，它从高到较差把另行产品包含利基道具、远见者、考验者和领袖四个向外，可以看来数佐的英雄榜。Snowflake2017年首次作为利基道具转至，2018年已是考验者，2019年就已是了领袖，一年升一档，马上和Teradata、IBM、Oracle等老前辈坐在了一齐。作为对比，惠普也是2017年第一次名列，但还是利基道具。不过事实时说能转至就是超越，惠普是国产索引的第一个，始终交通银行之光。

Gartner数佐魔法向外2019

到了2020年，Snowflake主板了。

五、七侠五义

Snowflake主板上半年公司股票骤减111%，是本世纪IPO规模只能有的硬件日本公司。

对投资市场需求来时说，Snowflake在存储量度分离、阳原生等核心技术概念的坚实上，又最终说是了一个更是业务化的另行持续发展——数佐SaaS，在它之前，数佐是被概念为PaaS的。

两者有什么区别？PaaS遭遇开发者，SaaS遭遇最终服务器，或者借用Bob Muglia的话来时说，数佐SaaS不无需DBA。

这是总括的，股票市场需求心事总括。

从业绩来看，Snowflake原则上和Teradata、Cloudera在同一量级，但从股票来看，一西路骤减的Snowflake之前终点站到了IBM、Oracle一样的垂直线。这时解释两件事：第一，有些投资人十分认为Snowflake推选了数佐的下一代，害怕缺席它就像害怕缺席特斯玛；第二，哪怕挤干泡沫，Snowflake的业绩也紧随了前两群论佐课推选的水平，时解释数佐SaaS作为一种另行方式上，之前已是现实生活。

股票Brown业绩对比

物理史学家托马斯时说过，物理武装革命就是原有本体论向另行本体论转移的步骤。

本体论包括两一小，一一小是该层面所有成员在某一特定时期都能放弃的一前传原则上的分析工具假设，另一一小是这些分析工具所解决更为重要问题了的现实生活更为重要问题。

在数佐的全球内都，分析工具一小是存储量度分离和阳原生，现实生活实质性则是发动性再次出现的大量阳原生数佐企业家日本公司。所以根据托马斯的概念，数佐SaaS之前成了一种本体论，而Snowflake将要造就着本体论转移，直接带动了这两年的阳原生索引企业家潮。

所以如果“市场需求上第一代另行产品总能系统设计会获得50%市场需求份额”的约维多定律组建，那么大家对于Snowflake的渴求就不可时说只能只能是空穴来风。

而且事实的时说，Snowflake似乎冒了和这种回报等量的不确定性。

核心技术不确定性自不必时说，比核心技术不确定性更是不考虑到的，是金融业西路线上的不确定性。

它是第一个自由选择跟阳合作关系的数佐日本公司，再来看显然说道很自然环境，但只能只能内都边充满了意想不到的平衡，很像全球政治体制下的第三全球博弈。Snowflake从AWS进口产品S3和EC2等原材料，向AWS过境加工，而这个加工又和AWS的本地备有商Redshift直接竞争者。为了保护Redshift，AWS应该受限Snowflake，但这样又都会严重影响S3和EC2的销售，所以这是一种约互搏。此外，Snowflake也反对Google Cloud和Azure，AWS还要担心它带着备有商转移到竞争者竞争对手那内都。

这是一种倍数得注意了多层次竞争者与合作关系的经年累月，一点也不自然环境，不过按照Snowflake的总裁莫罗斯的传言，这个平衡将要更为有利，他们和AWS之前从似乎的竞争者竞争对手，变成了似乎的联盟。显然这个联盟十分像芷若娶了芷若那么最简单，无需更是多更是持久的共同利益保持平衡——在Snowflake招股书，它承诺在在此之前的5年底，在阳上的消耗将约到12亿美金[3]，并且其中都大一小都会属于AWS。

但总之，Snowflake“横贯少鸿沟，创造了这种父子关系”[4]。它的最终也给其他人树立了一个典范，一个如何与阳巨擘相处的典范，所以如果再分代的话，从前应该从蛮横的第三代阳保护地时代背景，转至了和谐内生的第四代阳原生时代背景。附，更为重要讯息来源：[1]. Frank Slootman, Steve Hamm. Rise of the Data Cloud

[2].Bob Muglia, Snowflake Computing | VMworld 2015 [3].

[4].AWS And Snowflake: ‘From True Competitors, To Frenemies To…An Alliance’

[5].The Snowflake Elastic Data warehouse, 2016

[6].A Practical Implementation of the Data Base Machine - Teradata DBC/1012, 1992

[7].Is That Teradata Data Warehouse Really Worth $10 Million

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