中控技术发布新一代智能运行管理与管控（i-OMC）系统

当晚网内络以及确立的高分辨率上方，1.0版本获取了嵌入型式HMI、预测依靠、装置健康诊断、视觉AI、操作者导航系统等先进装置系统会依靠应用于。相比于宗教性的DCS，展现显现出并列显着的在结构上：一、E网内其实；二、化工厂操作者系统会该平台+纺织工业APP；三、前提调试。

具体来说，之前控技术开发i-OMC系统会"E网内其实"融汇了通用I/O、位数I/O、有线APL、无线传感、纺织工业5G等业内反超的图表传输拟议，持有分布型式作战、高有效率、强扩展、易维护和一体化等多种压倒性，为企业获取了极为迅捷、最简单、慢速的重大项目工程执行和调试方法，倚靠于系统会依靠硬体和应用程序工程的解耦，可必需响应时序纺织工业之前小企业在升级转型时价格非常低、图表传输非常慢、推行时间段非常稍短、信息得到非常年底的台湾政府与终究。

另一各个方面，深知时序纺织工业之前小企业普遍存在存在大量的"烟囱型式"应用于、图表荒岛林立、信息碎片化的现阶段，之前控技术开发i-OMC系统会以"化工厂操作者系统会该平台+纺织工业APP"的虚拟化，基于装置对象化的化工厂基本概念和确立图表软总线，以高分辨率方型式连接之前小企业投入生产装置、手工、图表等以外元素，构建显现出以外站、可稍长时间、多方作准备的确立纺织工业位数上方。该虚拟化将不小作显现出贡献时序之前小企业在纺织工业图表融汇与应用软件、纺织工业图表综合管理机构制度与加工、纺织工业图表内涵挖掘与应用于、投入生产时序可用性与业务来进行等各个方面进行可稍长时间的改进和强化。

此外，之前控技术开发i-OMC系统会还基于在时序纺织工业过程依靠和可用性的知识积累，深达融汇智慧算法、医学专家知识和手工衍生物常识，将前提研发的回路自整定、预测依靠、操作者导航系统和向警方管理机构制度等关键技术开发给与年底应用于，并基于i-OMC 系统会巨量调试图表的AI智慧分析，在投入生产过程的以外生命时间段倚靠于操作者去技能化，高效便捷地倚靠于纺织工业装置一键开停车、系统会升降负荷、向警方精准管理机构制度、手工基准卡边可用性、持续性工况智慧执行者，年底强化了装置的无能为力率、下都率和确保性，大幅降低装置操作者规律性，倚靠于装置投入生产以外过程的前提来进行调试，超越"少人化"才于"无人化"操作者，牢固新产品数量级，进一步提高新产品收率，降低能耗、物耗。

基于之前控技术开发i-OMC系统会实打实的技术开发创显现出及应用于压倒性，对于为客户带给的内涵，崔山将之概括为"价格可用性、减缓人力、确保下都、知识溶、资产增值"等。崔山列举了i-OMC系统会后期的以外定向应用于案例，在某化工之前小企业，客户倚靠之前控技术开发i-OMC系统会，倚靠于了操作者规律性下降90%以上，投入生产下都率超越99%以上，以外装置无能为力率超越了100%，彻底将操作者其他部门从拥挤管理工作之前解放显现出来，只不过将"前提调试"目标逐步变成现实生活；在某科技公司离子凝胶烧碱重大项目之前，客户逐步形成i-OMC系统会，汇聚了"氯碱企业水平系统会依靠、智慧化的示范之前小企业"，倚靠于以外系统会及黑屏操作者、一键启停烧碱装置等，6门由120人减缓到40人所列；在某医药之前小企业之前，客户基于i-OMC系统会之前的"应用程序定义硬体、先进装置的纺织工业网内络、高分辨率点对点"等技术开发，倚靠于了依靠室直连当晚，所需电缆76%。

最终目标主旨传动装置之前控技术开发跨越型式转变

作为时序纺织工业智慧所制造的产品客户，之前控技术开发近十年的净资产上升令人瞩目。2017年到2021年公司营收相联上升率增速超越27.41%，归母盈利相联上升率增速超越37.34%，以外大幅提高企业平以外技术开发水平，这一切都离不开之前控技术开发对技术开发科技的稍长期投入。

从研制第一套以外缓冲器DCS系统会到前提规章的EPA即时以太网内标准得到国际性认可；从系统会依靠新产品曾为到成为智慧所制造整年性的产品客户；从之前小市场到进军高端，才于布局当今世界；从跟跑到打破国际性垄断，成为企业领跑者......之前控技术开发转变的每一步，道阻且稍长，行则将至。

本次i-OMC系统会的刊发自始因如此是之前控技术开发新产品科技之一路上的又一大步，对助力其他用户倚靠于"确保、数量级、低碳、价格、效益"的转变目标，及时序纺织工业智慧所制造技术开发的年底推广应用于和企业非常高数量级转变，不具举足轻重内涵。

之前控技术开发作为时序纺织工业智慧所制造的稍长期实践者,精于在科技产业罗马尼夫卡之前一目了然转变历史性，在新的历史历史性之前稍长时间赋能时序纺织工业的系统会依靠、高分辨率、智慧化技术开发水平强化。之前控技术开发i-OMC系统会的刊发既是对"让纺织工业非常智慧，让穷困非常总能"这一之前小企业主旨与最终目标的恪守，也是之前控技术开发朝向纺织工业3.0+4.0，前日足时序纺织工业科技产业高分辨率所需，助力客户成功，扩大新产品纵深、稍长时间攻击者时序纺织工业关键性困境的毫无疑问体现。

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